1.《薛兆豐經濟學講義》

熱評指數：93636條

奇葩說導師馬東、蔡康永、高曉松等力薦，馬化騰、羅永浩、羅振宇、徐小平等都在上的經濟學課，撕掉“經濟學”嚇人表象，核心概念+大師思想+日常案例，用有趣的經濟學，助你看懂這個復雜世界。本書包括了經濟學核心概念，用大量簡單、真實、有趣的中國案例，解釋、印證、推演經濟學原理，介紹眾多經濟學大師思想，一本書培養經濟學思維，構筑經濟學的知識體系。

2.《思考，快與慢》

熱評指數：149016條

《思考，快與慢》受到著名經濟學專家巴曙松、知名地產商任志強的微博推薦，網友大量轉發（近800條），好評如潮；并受到“商業價值-商學院”“商業評論網”“新京報書評周刊”“中國金融博物館書院”“每日好書推薦”“經典經濟學”等微博推薦。

“在決策中，人是行為關鍵的因素，但是人類往往不了解的就是人類自己。在《思考，快與慢》（Thinking Fast and Slow）中，行為經濟學的大師以辦公室飲水機旁閑談的敘述方式，與我們一起討論快思考和慢思考、直覺與理性、以及決策過程中人類的缺陷，增強了人類對自己的了解?！薄獊碜园褪锼晌⒉?/p>

3.《互聯網金融-框架與實踐》

熱評指數：12825條

國內首部探索互聯網金融框架與實踐的著作；互聯網金融框架與實踐一書逐一深入探討有關互聯網金融的熱點和難點問題。包括但不限于支付寶，余額寶，“三馬”賣保險，眾籌，智能理財，資產超市，金融垂直搜索，P2P借貸，互聯網貨幣，比特幣，互聯網交易所，虛擬資產交易與保險，移動支付，手機銀行，供應鏈金融等話題。

4.《互聯網金融時代消費信貸評分建模與應用》

熱評指數：2321條

隨著互聯網金融機構、產品如雨后春筍般瘋狂生長，金融消費產品幾乎深入每個人的生活之中。以P2P為代表的互聯網金融生態，瘋狂吸金、斂財跑路等狀況時有發生，互聯網金融風險管理正面臨前所未有的挑戰。本書就是為了解決互聯網金融時代出現的新的問題和挑戰，通過建立科學的消費信貸評分模型來在*程度上規范互聯網金融產品的各種風險。

5.《風控：大數據時代下的信貸風險管理和實踐》

熱評指數：2187條

大數據風控是互聯網金融乃至傳統金融風險控制的必然趨勢，它的發展將會給金融領域帶來巨大福音。本書對互聯網金融中的信貸風險及控制進行了全面探討，理論與實踐相結合，適合銀行、信用保證保險、消費金融、P2P、小貸公司、互聯網金融、大數據風控等從業人員，以及有意從事金融工作的人員閱讀與參考。

6.《銀行網點轉型之道》

熱評指數：1261條

本書結合兩位作者在各家、各地銀行開展咨詢項目、培訓項目時接觸的網點服務、網點營銷、網點管理的經驗。分別從新常態下銀行網點的戰略定位、營銷定位、服務定位和管理定位四個維度，幫助網點負責人理清經營管理的思路，構建網點經營的頂層思維。

書中借鑒了很多兩位作者所服務客戶中的成功案例，其中包括各大銀行的傳統網點、百佳網點、社區網點、小微網點、零售網點等。希望能夠給各位讀者帶來啟發，并幫助大家成為未來中國銀行業卓越的網點負責人和行業引領者。

7.《量化交易之路 用python做股票量化分析》

熱評指數：1679條

作者在百度互聯網證券、百度金融多年從業經驗的總結。詳解趨勢跟蹤、統計套利、機器學習等量化技術；Python、NumPy、pandas、可視化和數學等量化工具；量化擇時、選股、資金管理、度量等技術。本書偏重于量化技術在實際交易中的應用，讀者不需要有深厚的數學功底即可閱讀。

8.《區塊鏈與人工智能：數字經濟新時代》

熱評指數：1675條

暢銷書《區塊鏈與新經濟：數字貨幣2.0時代》全新修訂升級版?！痘ヂ摼W金融》《數字貨幣》團隊精心之作，Vitalik Buterin等數十位黑科技領域大腕聯袂薦讀。

本書是市場上為數不多的系統闡述區塊鏈、人工智能技術與產業的入門級系統教程。從比特幣到各類數字貨幣（代幣），從基礎原理到應用探討，全景式呈現區塊鏈與人工智能的發展脈絡，既有歷史的厚重感也有科技的未來感。本書的另一個亮點是系統整理了區塊鏈創業地圖，是一本關于區塊鏈創業、應用、媒體的學習指南。

9.《支付戰爭：互聯網金融創世紀》

熱評指數：7611條

《支付戰爭》的作者是“PayPal黑幫”成員之一，他真實還原了這個偉大產品是如何誕生的，以及在后來的發展壯大之路上，如何應對融資緊張、突破增長瓶頸，在競爭者兇猛圍剿與平臺商霸王條款的夾擊下，逆境求生，改變業務模式，最終完成IPO，并成功出售給競爭對手eBay的全過程。

10.《供應鏈金融：“互聯網+”時代的大數據與投行思維》

熱評指數：1244條

當下，中國經濟呈現"L”型趨勢，本書依托對供應鏈金融這一領域的扎實研究，對供應鏈金融的理論體系、業務流程及操作方法進行了系統梳理，力圖搭建中小企業的共榮生態圈，參與到供應鏈金融系統的生態建設上來，以供金融機構、電商平臺、專業市場、產業鏈核心企業、上市公司及SAAS平臺參考借鑒。

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